Videoserie: Tilstanden for personalisering i 2025 og fremover
Vi vet alle hva personalisering er, ikke sant?
Ja, vi forstår kjernekonseptet: Nettstedet eller appen din endres etter hvert som brukerne samhandler med den, for å gi en mer relevant opplevelse.
Det er både så enkelt som det ... og mye mer komplisert.
I oktober 2024 lanserte Optimizely Optimizely Personalization. Den er utviklet for å møte behovene til kunder som ønsker å skalere personaliseringsprogrammene sine raskt. Med Optimizelys førsteklasses personaliseringsmotor kan kundene tilby 1:1-opplevelser som kundene deres forventer.
Det viser seg at det å lansere en personaliseringsstrategi ikke er noen liten bragd. Det er mye arbeid som må gjøres i kulissene for å sikre at kundene dine ikke bare ser riktig innhold, men også riktig innhold til riktig tid. Alt fra samarbeid, planlegging, innholdsproduksjon, sammenstilling av data, levering av opplevelser, kunstig intelligens og ... ja ... du skjønner poenget.
Jeg var så heldig å få snakke med Nicola Ayan, VP for Solution Strategy, om alt som har med personalisering å gjøre, hvor vi er nå, og hvor vi er på vei i 2025.
Hvordan komme i gang med personalisering
Hvordan kommer man i gang med personalisering når ingen vet hvor man skal begynne? Det var det jeg ville vite, og det er det mange markedsførere lurer på. Vanligvis vil du begynne med enten de sidene som gir best resultater, eller de mest pålitelige datasettene.
Og hvis du ikke er sikker på hva disse er, kan du begynne med et problem du ønsker å løse, for eksempel en flaskehals på betalingssiden din.
Data og personalisering
Trenger bedrifter massevis av data eller en robust CDP for å gjennomføre personalisering?
Ja, mer data fører som regel til bedre resultater, men ikke la en minimal datamengde hindre deg i å sette i gang med personaliseringsstrategien din. Hvis du ikke jobber med store datamengder, kan du starte med ett eller to segmenter eller ett problem, og ta det derfra.
Innhold og personalisering
Trenger bedrifter massevis av innhold for å personalisere?
I likhet med data kan du aldri få for mye, men personalisering handler om å skape effekt og påvirke kundeatferd. Hvor mye innhold som kreves for å gjøre det, avhenger av organisasjonen og målene.
Hva er den største utfordringen med personalisering?
Dette bør ikke komme som et sjokk på noen, men fragmenterte kundedata er et stort problem for bedrifter med middels til høy modenhet. Når du har data lagret i flere systemer, som nettsteder, datalagre, sosiale medier og fysiske butikker, kan det være en uoverkommelig oppgave å samle alle disse dataene for å bygge en kundeprofil.
Trender innen personalisering
Så hvor er personalisering på vei?
To konsepter som kommer til å dominere personaliseringslandskapet i 2025 og fremover, er RAG (retrieval augmented generation), som er en del av AI som skaper innhold basert på det eksisterende innholdsbiblioteket ditt, og som tar hensyn til retningslinjer for merkevaren og tone of voice, samt styring.
AI og personalisering
Apropos RAG og AI, hvordan påvirker AI personaliseringsprosessen?
For det første blir det mye enklere å skalere innhold, spesielt når det gjelder å tilpasse ressurser til ulike bransjevertikaler. I stedet for å manuelt tilordne dusinvis av regler for å forme kundeopplevelser, kan AI dynamisk tilordne besøkende til bestemte deler av nettstedet eller appen din for deg, noe som sparer deg for massevis av tid.
Trafikk og personalisering
Trenger bedrifter massevis av trafikk til nettstedet sitt? Du vil kanskje bli overrasket over å høre at du ikke trenger massevis av trafikk. I motsetning til eksperimentering, som er avhengig av statistisk signifikans, handler personalisering om å påvirke kundeatferd og måle resultater, noe som ikke krever en forhåndsbestemt trafikkmengde.
Datavarehus-innfødte analyser og personalisering
Hvordan spiller Optimizelys oppkjøp av Netspring, som spesialiserer seg på datavarehusanalyse, inn i personalisering?
Det er faktisk et overraskende enkelt konsept: Mange av dataene du trenger for eksperimentering og personalisering, finnes rett og slett ikke på et nettsted eller i lett tilgjengelige dataplattformer. Noen ganger trenger du data som ligger begravd i et datalager, og det er der magien skjer...
Kundedataplattformer og personalisering
Til slutt snakket vi om hvordan kundedataplattformer (CDP-er) er knyttet til personalisering. Dette gjøres på tre viktige måter:
- Dataharmonisering
- Innsikt
- Aktivering
Oppsummering
Personalisering har alltid eksistert, og på mange måter har det egentlig ikke endret seg. Det har alltid handlet om å få kunden til å føle seg spesiell, unik og prioritert. Det som har endret seg, og som vil fortsette å endre seg, er hvor raskt vi kan gjennomføre det, hvor presise vi kan være, og i hvilken grad vi kan påvirke kundeatferden.
Om forfatteren
- Last modified: 25.04.2025 21:30:43
![](<img src="https://pixel.welcomesoftware.com/px.gif?key=YXJ0aWNsZT01ZmJjYjdlZWI0MTAxMWVmOTljZmEyYTRkYzllYzMxYw==" alt="" height="1" width="1" class="nc_pixel"/>){kind=small}